企业级 Agents 开发实战营
从零到一，基于 LangChain/LangGraph 构建 3 个完整 Agent 项目，覆盖工具类、对话式、多模态三大主流范式，掌握生产级 AI Agent 全流程研发与部署能力。
课程概述
Agent 开发缺乏方法论
大模型能力日新月异，但从调研立项、产品设计到工程落地缺少系统性开发流程，导致项目交付质量参差不齐。
框架迭代快难跟进
LangChain、LangGraph 等框架版本频繁更新且不兼容，碎片化文档难以拼凑完整知识体系，学习成本高。
缺乏真实项目经验
大多数教程止步于 Demo，缺少从 MVP 到生产级发布的完整实战链路，无法应对真实业务中的复杂需求。
生产部署能力断层
模型开发与工程部署严重脱节，缺少单元测试、容器化部署、服务发布等将 Agent 推向生产环境的关键技能。
配套课程项目
课程全部项目代码开源在 GitHub，累计获得 900+ Stars。学完即可 Fork 二次开发，持续迭代你自己的 Agent 产品。
核心技术栈
LangChain / LCEL
基于 LangChain v0.2 最新接口与 LCEL 表达式语言，快速构建 RAG、Multi-Chain 等复杂应用，配合 LangSmith 实现全链路调试。
LangGraph
掌握图（节点/边/状态）编排范式，实现多轮对话、工具调用、Multi-Agent 协作与反思机制等生产级 Agent 架构。
Ollama
私有化大模型管理工具，支持 LLaMA 3、GLM-4 等开源模型的本地部署与服务集成，实现数据不出域的安全方案。
Gradio
面向 AI 应用的前端框架，从基础入门到 Gradio 5 进阶，快速构建交互式 GUI 界面，支持语音、图像等多模态输入。
核心价值
3 个完整 Agent 项目驱动
以 GitHubSentinel（工具类）、LanguageMentor（对话式）、ChatPPT（多模态）三大真实项目贯穿全课程，每个项目从 v0.1 迭代到生产级发布。
全流程产研覆盖
一站式掌握市场调研、产品设计、提示工程、Agent 开发、前端集成、单元测试、Docker 容器化部署的完整链路。
ChatGPT 结对编程方法论
学习与 ChatGPT 结对研发的最佳实践，使用多轮 Prompt 从零生成项目级代码并持续迭代，大幅提升开发效率。
前沿大模型实战落地
基于 GPT-4、LLaMA 3、Whisper Large v3、MiniCPM 等前沿模型，构建真实工作场景中的提效 AI Agents。
学习收益
- 掌握 Agent 开发方法论，能独立完成从调研立项到生产部署的全流程
- 熟练使用 LangChain v0.2 / LCEL / LangGraph 构建单智能体与多智能体系统
- 具备工具类、对话式、多模态三大主流 Agent 范式的实战开发能力
- 掌握 Ollama 私有化部署与 Docker 容器化发布等生产级工程技能
- 能将大模型能力落地到信息订阅、语言教学、办公自动化等真实业务场景
详细大纲
01 工具类 Agent 实战 — GitHubSentinel
Agent 开发方法论与项目立项
- Agent 概述、核心技术栈与典型开发范式
- 与 ChatGPT 结对研发的最佳实践
- GitHub Sentinel 市场调研与 MVP 功能设计
- 使用 GPT-4 多轮 Prompt 生成初始版本代码
分析报告功能与条件筛选
- GitHubClient 实现项目订阅与进展获取
- OpenAI GPT 服务集成与报告自动生成
- 支持按状态和周期筛选的报告生成
- Prompt 探索优化与日志管理
Gradio 前端与用户界面设计
- Gradio 基础功能与最佳实践
- Gradio GUI 设计与集成
- 命令行交互与后台定时任务模式
- 基于 System Role 的提示词优化
定期更新、邮件通知与私有化部署
- Python 守护进程与 schedule 库集成
- SMTP 邮件通知功能设计与实现
- Ollama 私有化大模型管理与部署
- GitHubSentinel 集成私有化大模型服务
高级功能与生产级发布
- unittest 单元测试与 Docker 容器化部署
- Hacker News 热点话题报告扩展
- Gradio 进阶：适配多种报告和大模型服务
- 多任务调度与功能完备的生产级 Agent
02 LangGraph 技术揭秘
LangChain 新技术生态与 LCEL 入门
- LangChain 发展回顾与新版本不兼容升级详解
- LangSmith / LangGraph / LangServe 技术栈解读
- LCEL 核心：Runnable 协议与 Multi-Chain 应用
- 实战：使用 LCEL 快速构建 RAG 应用
LangGraph 构建生产级 AI Agent
- LangGraph 设计哲学：图、节点、边与状态
- 检查点（记忆功能）与中断点（手动介入）
- LangGraph 工具集成与 LangSmith 调试
- 实战：多轮对话智能客服（聊天机器人）
LangGraph 多智能体 Multi-Agent
- Tool Calling 与自定义 Agent 节点
- AgentNode 模板与智能体间通信 AgentState
- ToolNode 预构建组件与多智能体协同
- 状态图的条件边、路由函数与 Multi-Agent 实战
LangGraph 反思机制智能体
- Agent 构建关键三要素：Prompt / LLM / Tools
- Agent 拟人化角色设计与工作流编排
- Reflection & Critique 反思机制原理与实战
- LangGraph 技术总结与进阶思考
03 对话式 Agent 实战 — LanguageMentor
市场调研与产研设计
- 在线语言学习市场规模、增长趋势与收费模式分析
- LanguageMentor 产品设计：对话训练与场景式体验
- 核心技术方案：ChatBot + Contextual Prompt
- Agent 应用技术栈：LangChain + Ollama + Gradio
场景对话功能设计与研发
- 深入分析 Hi Echo 对话与场景功能
- 酒店入住、求职面试等场景化体验实现
- 引导对话：从开放式闲聊到主导对话
- LangChain Runnables 消息历史与 Gradio 响应式布局
词汇积累功能与 Prompt 进阶
- Prompt 结构化设计、动态条件逻辑与多轮对话技巧
- 游戏化闯关体验的词汇积累功能设计
- 基于 AgentBase 快速扩展个性化 Agent
- Gradio Tab 组件解耦不同功能模块
04 多模态 Agent 实战 — ChatPPT
市场调研与产品设计
- 企业办公场景痛点与自动化市场分析
- PowerPoint 内容生成方案与样式模板设计
- ChatPPT 输入内容格式与布局管理
- ChatPPT v0.1 原型设计与实践
文本到内容生成功能研发
- python-pptx 核心数据结构与操作
- 自定义数据结构与布局策略 LayoutManager
- 可扩展的单页幻灯片生成器 SlideBuilder
- 设计 PowerPoint 内容生成的提示工程
主题生成与 Gradio 5 集成
- Gradio 5 新功能速览与 AI 生成代码
- 从主题到 PowerPoint 内容生成的 Prompt 设计
- 集成带记忆功能的 LangChain ChatBot
- 基于编码的布局组策略与端到端生成
语音输入与域名发布
- OpenAI Whisper Large v3 ASR 服务研发
- 语音识别集成与音频文件处理
- 层次化内容布局：多级 BulletPoints 与极简风母版
- 域名配置、SSL 证书签发与 Nginx 反向代理
图像识别与多模态输入
- 多模态模型 MiniCPM-V 集成与图像识别
- Gradio 集成图像识别功能
- Word 文档解析与图像嵌入的多模态输入方案
- 智能配图 Agent（Image Advisor）设计与实现
智能配图与容器化发布
- 基于 LLM 的主题内容检索配图技术
- 搜索引擎选择与成本模型分析
- 使用 ChatGPT 生成单元测试代码
- Docker 镜像构建与 ChatPPT 容器化部署
讲师介绍
彭靖田
创始人 / CEO华为 2012 实验室深度学习创始团队成员，加州大学访问学者。曾任才云科技技术合伙人（2020 年被字节跳动收购为火山引擎云），品览数据联合创始人兼 CTO（累计融资近 2 亿元）。Kubeflow 维护者 / TensorFlow 贡献者 / Linux CNCF 程序委员会成员。
