课程概述
技术深度全覆盖
从 Transformer、MoE 等大模型原理到 DeepSeek、Dify、FastGPT 等应用开发平台，构建完整的 AI 全栈知识体系。
实战项目驱动
通过小红书文案生成助手、代码生成 Agent、微信智能客服、企业级 RAG 等真实案例，掌握可落地的解决方案。
企业级行业赋能
提供金融、医疗、教育等多行业适配方法论，含数据安全、权限控制与合规策略，助力企业快速实现 AI 转型。
前沿技术视野
解读 DeepSeek-R1、MCP/A2A 协议、模型微调与蒸馏等最新技术，紧跟大模型应用的前沿趋势与竞争格局。
配套课程项目
课程代码与实战案例全部开源，基于 DeepSeek API 的全栈开发快速入门指南，学完即可 Fork 作为自己项目的起点。
核心技术栈
DeepSeek
国产顶尖开源大模型系列，涵盖 V1–V3、R1 推理模型及多模态 VL2，支持 API 调用与私有化部署，是课程核心模型底座。
Dify
面向零基础人员的 Agent 开发平台，提供工作流编排、提示词管理、条件分支与迭代调试，快速构建智能客服与代码生成 Agent。
MCP / A2A
模型上下文协议（MCP）实现 LLM 与外部工具/数据的标准化连接；A2A 协议打破 Agent 能力孤岛，实现多智能体协同。
FastGPT
企业级 RAG 开发框架，集成知识库问答、工作流编排与自动化数据处理，适用于智能客服、知识管理与复杂业务流程自动化。
核心价值
核心技术解码
掌握 Transformer、MoE 等大模型架构原理，深入理解 Agent 设计、工作流编排与跨模态模型调用策略。
全栈能力构建
从 FastAPI 服务化到 Docker/K8s 容器化部署，掌握企业级系统架构、自动化工作流与跨平台 API 集成。
场景化应用赋能
精通 Prompt 工程与模板设计、RAG 与向量数据库实践，实现代码生成、知识库问答等场景的智能化落地。
行业前沿突破
解读国内外先驱大模型最新进展，掌握 Agent 跨行业应用经验复制，以及安全合规与隐私保护最佳实践。
学习收益
- 系统掌握从机器学习理论到 Transformer、MoE 架构的大模型全栈知识体系
- 独立开发 RAG 智能问答、小红书文案生成助手、代码自动生成等多类型 AI Agent
- 熟练使用 Dify、FastGPT 平台进行工作流编排，并通过 LangBot 实现微信/钉钉等多平台部署
- 掌握 MCP/A2A 协议，构建标准化的 LLM 与外部工具集成方案，实现多智能体协同
- 具备 DeepSeek 模型私有化部署、微调与蒸馏的企业级实施能力，满足数据安全与合规要求
详细大纲
01 AI 通识基础与核心技术
第 1 课：机器学习与深度学习理论基础
- 监督学习、非监督学习与半监督学习的核心算法与应用场景
- 神经元、激活函数、前向/反向传播与梯度下降优化
- 经典网络结构：全连接网络、CNN、RNN 及深度学习框架
第 2 课：大模型发展全景与关键技术
- Transformer 架构：自注意力机制、多头注意力与位置编码
- 稀疏注意力（Longformer/BigBird）与混合专家模型（MoE）
- 模型压缩与加速：量化（INT8/FP16）与知识蒸馏
02 DeepSeek 大模型应用与 Agent 开发
第 3 课：DeepSeek 现状、应用与技术创新
- DeepSeek 的现象级爆火：为什么火、是什么、能火多久
- DeepSeek Prompt 工程最佳实践与代码生成实践
- DeepSeek V1–V3 里程碑模型与 R1 推理模型关键技术解析
第 4 课：使用 DeepSeek 开发第一个 RAG
- DeepSeek API 开发平台与多厂商 API 服务接入
- 向量数据库原理、架构与选型（Milvus/Chroma 等）
- RAG 系统架构与工作流程，实战开发智能问答系统
第 5 课：开发小红书爆款文案生成助手
- Agent 基本概念、工作机制与 LLM + Agent 核心能力
- DeepSeek Agent 架构与 Prompt 任务分解策略
- 实战：文案生成逻辑设计、评估优化与自动化部署
第 6 课：DeepSeek 私有化部署与最佳实践
- 私有化部署适用场景：金融、医疗、政府等高隐私行业
- 技术选型：FastAPI/Flask 服务化、Docker/K8s 容器化、Ollama
- 实战：基于 Ollama 的 DeepSeek 私有化部署与性能评估
03 Dify 工作流编排与智能 Agent 开发
第 7 课：大模型应用开发平台 Dify 快速入门
- Dify 平台定位、核心功能与技术架构
- Docker 环境搭建与应用创建、调试预览
- 实战：使用 Dify 搭建 AI 图像生成应用与智能客服机器人
第 8 课：LangBot 即时通信机器人平台
- LangBot 核心优势：多平台适配、MCP 协议兼容、高稳定性设计
- 多模态对话能力与 JSON/YAML 动态配置热更新
- 实战：Docker 部署 LangBot 并接入个人微信
第 9 课：Dify + LangBot 多平台智能客服 Agent
- 多平台智能客服方案：快速接入、统一管理与多模态支持
- 钉钉机器人与微信公众号接入实战
- 高级功能：多应用类型适配、超时处理与错误恢复机制
第 10 课：使用 Dify 研发代码自动生成 Agent
- 系统架构：需求输入 → Dify 工作流 → DeepSeek 模型 → 代码执行反馈
- 高效提示词设计、异步执行与自动重试机制
- 实战：贪吃蛇小游戏与公司官网的代码自动构建与调试
04 MCP/A2A 协议与多智能体协同
第 11 课：模型上下文协议（MCP）简介
- MCP 核心架构：Hosts、Clients、Servers 与传输层
- 核心概念：Resources、Prompts、Tools、Sampling
- MCP 生态与社区支持
第 12 课：MCP 部署与开发实战
- 使用 Python/C# SDK 开发 MCP 客户端与服务器
- MCP Inspector 调试技巧与性能优化
- 高级应用：复杂工作流集成与安全机制
第 13 课：A2A 协议与 MCP 的协同之道
- A2A 核心架构、Agent Card 与交互流程详解
- MCP 与 A2A 全面对比：核心差异、技术分层与场景选择
- 实战：A2A 官方 Python 示例 HelloWorld 演练
05 FastGPT 企业级知识库与 RAG 进阶
第 14 课：企业知识库与问答系统设计
- 企业数据治理、知识库需求分析与架构设计
- 基于大模型的问答系统架构与性能优化
- 企业级应用挑战：可扩展性、容错机制与资源调度
第 15 课：FastGPT 快速入门
- FastGPT 定位：企业级 RAG 开发框架的核心功能与适用场景
- Docker 部署与关键配置：模型服务、向量数据库、数据存储
- 知识库构建：文档上传、自动分段与问答对生成
第 16 课：使用 FastGPT 开发企业级智能问答 Agent
- 工作流编排：用户意图分类 → 知识库召回 → 结果格式化输出
- API 集成与鉴权（JWT/API Key）及性能监控指标
- 实战：企业级智能问答 Agent 的全流程开发与优化
06 企业应用安全与行业经验推广
第 17 课：权限分级控制与数据隐私保护
- RBAC 权限分级设计：管理员、开发者、普通用户
- 数据隐私保护：差分隐私、联邦学习与数据脱敏
- 数据合规性保障：GDPR、网络安全法与审计监控
第 18 课：跨行业经验复制与应用
- 行业间差异分析与智能客服方案的跨行业移植
- 金融、医疗、教育行业的智能客服适配与优化
- 案例：从金融到零售的智能客服实践与经验转化
第 19 课：跨行业代码生成 Agent 经验复制
- 代码生成方案在不同行业的共性需求与定制化调整
- 金融风控、医疗电子病历、教育自动批改等场景的代码生成需求
- 案例：从企业工具到跨平台应用的代码生成实践与效益提升
07 大模型竞争格局与模型微调蒸馏
第 20 课：国际巨头引领的模型技术路线
- OpenAI GPT 系列（GPT-1 到 GPT-4 Turbo）与 o1/o3 推理系列
- Meta LLaMA、xAI Grok、Anthropic Claude、Google Gemini 系列
- 各模型核心技术突破与竞争格局分析
第 21 课：国内先驱主导的开源先进模型
- DeepSeek 系列：V1–V3、R1 推理模型的技术演进
- 阿里 Qwen 系列：Qwen-VL 多模态、Qwen2.5-Max 与 QwQ 推理模型
- 国内外大模型竞争格局与技术发展趋势
第 22 课：大模型应用的趋势与挑战
- 未来方向：多模态融合、绿色 AI、通用人工智能（AGI）
- 量子计算与大模型结合、模型安全与伦理法规
- AI 人才需求趋势与从开发到管理的职业发展路径
第 23 课：DeepSeek-R1 模型微调与案例分析
- 微调基本概念：数据准备、预处理与训练评估流程
- 实战：使用 DeepSeek 进行模型微调的完整案例
- 行业定制化训练：针对特定需求的数据集与个性化方案
第 24 课：实战 DeepSeek-R1-Qwen 小模型蒸馏
- 蒸馏技术基础：降低推理成本与提高部署效率的策略
- 蒸馏流程：数据集构建、温度调节、损失函数与知识迁移
- 实战：GPU 环境搭建、分布式训练与小模型性能评估
讲师介绍
彭靖田
创始人 / CEO华为 2012 实验室深度学习创始团队成员，加州大学访问学者。曾任才云科技技术合伙人（2020 年被字节跳动收购为火山引擎云），品览数据联合创始人兼 CTO（累计融资近 2 亿元）。Kubeflow 维护者 / TensorFlow 贡献者 / Linux CNCF 程序委员会成员。
